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學科介紹

科技發展新制高點

麥肯錫全球研究所給大數據的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具 有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準 營銷,而面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業也需要與時俱進充分利用大數據的價值。阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時 代將不是IT時代,而是DT(數據科技)的時代。
數據指數級增長,行業價值堪比黃金
  • 政策支持

    國家大力推動實施
    大數據發展戰略
    行業政策環境良好
  • 行業前景

    2019年
    中國大數據市場產值
    將突破8000億元
    8000億元
  • 人才缺口

    未來中國基礎性
    數據分析人才
    缺口將達1400萬
    1400
  • 平均月薪

    大數據人才荒
    待遇高規格
    行業月均22690元
    22690
大數據已滲透到各行各業
  • 教育

  • 政府

  • 醫療

  • 交通

  • 金融

  • 安防

  • 傳媒

  • 電商

  • 電信

培養目標
具備扎實的行業功底
  • 第一階段   JAVASE+MYSQL+JDBC
  • 第六階段   數據存儲與計算(實時場景)
  • 第二階段   分布式理論簡介
  • 第七階段   數據搜索
  • 第三階段   數據存儲與計算(離線場景)
  • 第八階段   數據治理
  • 第四階段   數倉建設
  • 第九階段   BI系統
  • 第五階段   分布式計算引擎
  • 第十階段   數據挖掘
培養高能力大數據人才
  • 培養企業大數據
    平臺架構師
  • 解決企業
    疑難雜癥
  • 按數據
    全棧研發
  • 具備進入互聯網
    大廠技術要求
  • 擁有二次
    開發能力
  • 大數據
    研發部leader
教學特色
完善的技術體系

大數據
技術體系

    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
  • 數據分析
  • 數據分析
  • 數據分析
  • 數據分析
  • 數據分析
無縫對接熱門就業崗位
  • ETL工程師
    Sqoop、Oozie、Azkaban flume、DataX、Hive等
  • 數據倉庫工程師
    Hive、Impala、kudu、Kylin等
  • 大數據開發工程師
    Hadoop 技術棧、Spark技術棧等
  • Hadoop工程師
    HDFS、MapReduce、Zookeeper、Hive、Hbase、Yam等
  • Spark/Flink工程師
    SparkStreaming、SparkSQL、SparkCore、Kafka、SparkMLlib、SparkGraphX、Flink、FlinkCEP等
  • 大數據分析師
    Hive、Phoenix、Impala、Druid、SparkSQL等
  • 大數據算法工程師
    Spark、Tensorflow、Scikit-Learm、Pandas、Numpy等
就業前景
無縫對接熱門就業崗位

歷年大數據相關人才需求增長情況統計(百分比)

大數據人才缺口(個/天)

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